Corecorp
Wróć do obszaru oferty
Asystenci AI dla firmUsługa Corecorp

Tworzymy asystentów AI dla firm, którzy pomagają zespołom szybciej pracować z wiedzą, dokumentami i procesami

W firmach dużo wiedzy jest rozproszone: w dokumentach, ofertach, procedurach, prezentacjach, wiadomościach, notatkach, CRM, bazach wiedzy, plikach projektowych i systemach wewnętrznych. Zespół często wie, że informacja istnieje, ale traci czas na jej szukanie, dopytywanie innych osób albo ręczne składanie odpowiedzi z kilku źródeł.

W Corecorp projektujemy i wdrażamy asystentów AI dla firm: wewnętrznych asystentów wiedzy, asystentów dokumentów, asystentów dla sprzedaży, supportu, HR, operacji, marketingu i managementu. Pomagamy określić przypadki użycia, źródła wiedzy, zasady odpowiedzi, integracje, uprawnienia, testy, bezpieczeństwo i sposób utrzymania asystenta po wdrożeniu.

To usługa dla firm, które chcą wykorzystać AI w realnej pracy zespołu: szybciej znajdować informacje, streszczać materiały, odpowiadać na pytania na podstawie firmowej wiedzy, przygotowywać robocze treści, wspierać onboarding, porządkować dokumenty i ograniczać powtarzalne pytania wewnętrzne.

Zapytaj o zakresSprawdź zakres

technical dashboard

Assistant type

internal knowledge assistant

Kontrolowane w zakresie opieki

Knowledge sources

documents + CRM

Kontrolowane w zakresie opieki

RAG

enabled

Kontrolowane w zakresie opieki

Source citations

active

Kontrolowane w zakresie opieki

Permissions

role-based

Kontrolowane w zakresie opieki

Quality monitoring

active

Kontrolowane w zakresie opieki

Firmowy asystent AI do pracy z wiedzą, dokumentami i procesami

Co obejmuje podejście

01Asystenci AI do wiedzy firmowej, dokumentów, sprzedaży, supportu, HR i operacji
02RAG, baza wiedzy, źródła danych, cytowania, role, uprawnienia i granice odpowiedzi
03Integracje z dokumentami, CRM, Slackiem, Teams, Drive, SharePoint, API lub systemami wewnętrznymi
04Testy jakości odpowiedzi, monitoring, bezpieczeństwo i plan dalszego rozwoju
Pakiety

Modele zakresu asystentów AI dla firm

Asystent AI może być prostym narzędziem do pytań o firmową bazę wiedzy, asystentem dla konkretnego zespołu albo rozbudowanym rozwiązaniem z RAG, integracjami, uprawnieniami, cytowaniami, monitoringiem jakości i planem rozwoju.

AI Assistant Start

Wycena po określeniu przypadku użycia i źródeł wiedzy

Dla firm, które chcą sprawdzić asystenta AI na jednym konkretnym przypadku użycia, na ograniczonej bazie wiedzy i bez rozbudowanych integracji.

Zakres

Ustalenie celu asystenta

Jeden główny przypadek użycia

Ograniczona baza wiedzy lub zestaw dokumentów

Podstawowa konfiguracja asystenta

Zasady odpowiedzi i fallback

Testy na przykładowych pytaniach

Prosty interfejs lub wybrany kanał użycia

Rekomendacje dalszego rozwoju

Poza zakresem

Rozbudowany RAG dla wielu źródeł

Zaawansowane uprawnienia

Integracje z wieloma systemami

Stały monitoring jakości

Duża baza dokumentów

Automatyzacje działań poza odpowiedzią

Zapytaj o zakres

AI Assistant Growth

Wycena po analizie zespołu, wiedzy, integracji i ryzyk

Rekomendowany

Dla firm, które chcą wdrożyć asystenta AI dla konkretnego zespołu lub procesu, z firmową bazą wiedzy, RAG, cytowaniami, testami i wybranymi integracjami.

Zakres

Analiza przypadków użycia i zespołu

Audyt wiedzy i dokumentów

Projekt źródeł wiedzy, metadanych i RAG

Zasady odpowiedzi, cytowań, odmów i fallbacku

Konfiguracja asystenta w wybranym kanale

Integracja z dokumentami, CRM, Drive, SharePoint, Slackiem, Teams lub API w uzgodnionym zakresie

Podstawowe role lub ograniczenia dostępu, jeśli są potrzebne

Testy jakości odpowiedzi i bezpieczeństwa

Monitoring pytań, braków w wiedzy i tematów do uzupełnienia

Dokumentacja i plan optymalizacji po starcie

Poza zakresem

Pełna platforma enterprise AI dla całej organizacji

Zaawansowana automatyzacja działań w wielu systemach

SSO, audyt enterprise i compliance bez osobnego zakresu

Stałe utrzymanie bez osobnej współpracy

Porządkowanie całej wiedzy historycznej firmy

Zapytaj o zakres

AI Assistant Custom

Wycena po warsztacie, analizie źródeł wiedzy, integracji, bezpieczeństwa i etapów

Dla firm, które potrzebują zaawansowanego asystenta AI z wieloma źródłami wiedzy, integracjami, rolami, kanałami pracy, monitoringiem jakości, governance i roadmapą rozwoju.

Zakres

Warsztat strategii asystenta AI

Mapa przypadków użycia, zespołów i procesów

Architektura źródeł wiedzy, RAG i integracji

Role, uprawnienia, ograniczenia dostępu i zasady bezpieczeństwa

Integracje z dokumentami, CRM, helpdeskiem, komunikatorami, API i systemami wewnętrznymi

Projekt kanałów użycia: panel, Slack, Teams, intranet lub aplikacja

Reguły odpowiedzi, cytowania, fallback, eskalacja i guardrails

Testy jakości, bezpieczeństwa, dostępu i scenariuszy ryzykownych

Monitoring jakości, analityka pytań i plan uzupełniania wiedzy

Dokumentacja, szkolenie użytkowników i roadmapa rozwoju

Poza zakresem

Pełna transformacja AI całej organizacji bez osobnego programu

Prawne zatwierdzanie wszystkich odpowiedzi i dokumentów

Stały monitoring oraz utrzymanie bez osobnej umowy

Nieograniczona integracja z systemami zewnętrznymi

Automatyczne uporządkowanie wszystkich danych historycznych

Zapytaj o zakres

Finalna wycena zależy od liczby przypadków użycia, użytkowników, ról, źródeł wiedzy, dokumentów, integracji, kanałów pracy, wymagań bezpieczeństwa, testów, monitoringu, poziomu RAG i tego, czy asystent ma być prostym narzędziem pilotażowym, asystentem zespołowym czy rozwiązaniem firmowym.

Problem

Wiedza firmy istnieje, ale zespół traci czas, żeby ją znaleźć, zrozumieć i wykorzystać

W wielu firmach problemem nie jest brak informacji. Problemem jest to, że informacje są rozproszone, nieaktualne, zapisane w różnych formatach albo dostępne tylko dla osób, które wiedzą, gdzie ich szukać. Jedna część wiedzy jest w dokumentach, druga w prezentacjach, trzecia w CRM, a kolejna w wiadomościach zespołu.

Pracownicy zadają sobie te same pytania: gdzie jest aktualna procedura, jak odpowiedzieć klientowi, która oferta jest najnowsza, co obiecaliśmy w poprzednim projekcie, jakie są warunki usługi, jak wygląda proces obsługi albo co wynika z danego dokumentu. To spowalnia sprzedaż, support, onboarding, operacje i pracę managerską.

Asystent AI może uporządkować dostęp do tej wiedzy. Zamiast szukać w wielu miejscach, użytkownik zadaje pytanie i otrzymuje odpowiedź opartą o ustalone źródła. Dobrze zaprojektowany asystent nie udaje, że wie wszystko. Powinien pokazywać źródła, działać w granicach dostępu, odmawiać przy braku danych i kierować użytkownika do człowieka lub procesu, gdy temat wymaga decyzji.

Pracownicy często pytają siebie nawzajem o te same informacje.

Dokumenty, procedury i materiały są rozproszone w wielu narzędziach.

Nowe osoby długo szukają odpowiedzi podczas onboardingu.

Zespół nie wie, która wersja dokumentu jest aktualna.

Sprzedaż ręcznie składa odpowiedzi z ofert, notatek i materiałów.

Support powtarza te same wyjaśnienia klientom lub zespołowi.

Managerowie tracą czas na wydobywanie informacji z dokumentów.

Wiedza ekspercka jest w głowach kilku osób.

Firma ma dużo dokumentów, ale trudno je przeszukiwać semantycznie.

AI jest używane chaotycznie, bez źródeł i zasad bezpieczeństwa.

Pracownicy wklejają firmowe dane do zewnętrznych narzędzi bez jasnego procesu.

Nikt nie mierzy, jakie pytania i potrzeby informacyjne powtarzają się w zespole.

Konsekwencje

Zespół traci czas na szukanie informacji.

Odpowiedzi dla klientów i pracowników są mniej spójne.

Onboarding nowych osób trwa dłużej.

Wiedza firmowa jest mniej dostępna i trudniejsza do utrzymania.

Ryzyko użycia nieaktualnych informacji rośnie.

Firma trudniej skaluje procesy bez dokładania kolejnych osób.

Dane mogą być wykorzystywane bez kontroli i jasnych zasad.

AI nie przynosi realnej wartości, jeśli nie jest osadzone w procesie i wiedzy firmy.

Beforechaos
Niejasne CTA
Zbyt wiele wtyczek
Słabe mobile
Brak hierarchii
Afterporządek
Hero
Oferta
CMS
SEO
Kontakt
Porównanie rozproszonej wiedzy i asystenta AI z bazą wiedzy
Rozwiązanie

Corecorp projektuje asystenta AI jako narzędzie pracy z firmową wiedzą, a nie ogólny czat bez kontroli

Zaczynamy od przypadków użycia. Ustalamy, komu asystent ma pomagać: sprzedaży, supportowi, HR, operacjom, marketingowi, managementowi, zespołowi technicznemu albo całej firmie. Określamy, jakie pytania ma obsługiwać, jakie dokumenty ma wykorzystywać, jakie odpowiedzi mają mieć źródła i gdzie asystent nie powinien odpowiadać samodzielnie.

Następnie projektujemy źródła wiedzy i zasady dostępu. Asystent może korzystać z dokumentów, FAQ, procedur, ofert, instrukcji, bazy wiedzy, CRM, plików projektowych albo danych z systemów. W zależności od zakresu można zastosować RAG, indeksowanie dokumentów, cytowania źródeł, role użytkowników, filtrowanie wiedzy i logikę odpowiedzi.

Po wdrożeniu asystent może działać jako narzędzie wewnętrzne, widget w panelu, bot w Slacku lub Teams, moduł do pracy z dokumentami albo interfejs do wybranych procesów. Najważniejsze jest to, żeby był użyteczny, testowany, ograniczony do właściwych zadań i rozwijany na podstawie realnych pytań użytkowników.

Zespół szybciej znajduje odpowiedzi w firmowych materiałach.

Odpowiedzi mogą być oparte o wskazane źródła, a nie pamięć modelu.

Nowe osoby łatwiej przechodzą onboarding.

Sprzedaż, support i operacje mogą korzystać ze spójnej wiedzy.

Dokumenty, procedury i materiały są łatwiejsze do wykorzystania.

Asystent może działać w granicach ról, uprawnień i zakresu wiedzy.

Firma może mierzyć, o co pracownicy pytają najczęściej.

Asystenta można rozwijać etapami, bez budowania dużego systemu od razu.

Konkretne rezultaty

Lista przypadków użycia asystenta AI.

Mapa użytkowników, ról i potrzeb informacyjnych.

Audyt źródeł wiedzy i dokumentów.

Projekt bazy wiedzy, RAG lub indeksowania dokumentów.

Zasady odpowiedzi, cytowania źródeł, odmów i fallbacku.

Projekt integracji z narzędziami firmowymi.

Prototyp lub wdrożenie asystenta w wybranym kanale.

Testy odpowiedzi na realnych pytaniach zespołu.

Monitoring jakości, pytań bez odpowiedzi i tematów do uzupełnienia.

Rekomendacje utrzymania, governance i dalszego rozwoju.

technical dashboard

User question

received

Kontrolowane w zakresie opieki

Permissions

checked

Kontrolowane w zakresie opieki

Knowledge sources

selected

Kontrolowane w zakresie opieki

RAG

context retrieved

Kontrolowane w zakresie opieki

Answer with sources

generated

Kontrolowane w zakresie opieki

Fallback

configured

Kontrolowane w zakresie opieki

Quality monitoring

active

Kontrolowane w zakresie opieki

Architektura firmowego asystenta AI
Zakres prac

Co obejmuje wdrożenie asystenta AI dla firmy

Analiza przypadków użycia

Ustalamy, do czego asystent ma służyć: wyszukiwanie wiedzy, praca z dokumentami, wsparcie sprzedaży, supportu, HR, operacji, onboardingu, raportowania albo przygotowywania odpowiedzi.

Mapa użytkowników i ról

Określamy, kto będzie korzystał z asystenta, jakie dane może widzieć, jakie pytania zadaje i czy potrzebne są różne poziomy dostępu.

Audyt źródeł wiedzy

Sprawdzamy dokumenty, procedury, FAQ, oferty, prezentacje, bazy wiedzy, CRM, systemy wewnętrzne i inne materiały, z których asystent ma korzystać.

Porządkowanie wiedzy i dokumentów

Wskazujemy, które treści są aktualne, które wymagają uzupełnienia, jakie dokumenty powinny mieć priorytet i gdzie brakuje wiedzy do dobrych odpowiedzi.

Architektura RAG i wyszukiwania wiedzy

Projektujemy sposób pobierania kontekstu z dokumentów lub systemów: indeksowanie, fragmenty, metadane, źródła, cytowania i logikę wybierania informacji.

Zasady odpowiedzi i granice asystenta

Ustalamy, jak asystent ma odpowiadać, kiedy ma pokazać źródło, kiedy odmówić, kiedy poprosić o doprecyzowanie i kiedy przekazać temat do człowieka.

Integracje z narzędziami firmy

Asystent może działać z dokumentami, CRM, Slackiem, Teams, Google Drive, SharePoint, Notion, Confluence, helpdeskiem, API albo systemem wewnętrznym.

UX i kanał pracy asystenta

Projektujemy, gdzie zespół będzie używał asystenta: panel, wewnętrzna aplikacja, Slack, Teams, strona intranetowa, moduł dokumentów albo dedykowany interfejs.

Testy jakości i bezpieczeństwa

Testujemy realne pytania, błędne pytania, niepełne dane, brak źródeł, tematy poza zakresem, odpowiedzi z cytowaniami, uprawnienia i ryzykowne scenariusze.

Monitoring, utrzymanie i rozwój

Planujemy analizę pytań, odpowiedzi bez źródeł, braków w wiedzy, najczęstszych tematów, jakości odpowiedzi, aktualizacji dokumentów i kolejnych etapów rozwoju.

Proces

Jak wygląda tworzenie asystenta AI dla firmy

01

Cel biznesowy i zespół użytkowników

Ustalamy, który zespół ma korzystać z asystenta, jakie problemy informacyjne ma rozwiązać i po czym firma pozna, że wdrożenie działa.

02

Audyt wiedzy, dokumentów i narzędzi

Sprawdzamy istniejące źródła: dokumenty, bazy wiedzy, CRM, pliki, procedury, FAQ, notatki, systemy i powtarzalne pytania zespołu.

03

Zakres odpowiedzi, dane i uprawnienia

Określamy, na jakie tematy asystent może odpowiadać, z jakich źródeł korzysta, które dane są wykluczone i czy odpowiedzi mają zależeć od roli użytkownika.

04

Projekt architektury i prototypu

Projektujemy RAG, kanał użycia, logikę odpowiedzi, cytowania, fallback, integracje i prototyp asystenta dla wybranego przypadku użycia.

05

Wdrożenie i konfiguracja źródeł wiedzy

Konfigurujemy asystenta, podłączamy wybrane źródła, przygotowujemy indeksowanie lub bazę wiedzy, ustawiamy scenariusze i integracje.

06

Testy z realnymi pytaniami zespołu

Sprawdzamy odpowiedzi, cytowania, brak odpowiedzi, halucynacje, bezpieczeństwo, dostęp do danych, zachowanie poza zakresem i użyteczność dla zespołu.

07

Start, szkolenie i optymalizacja

Uruchamiamy asystenta, pokazujemy zespołowi dobre sposoby użycia, analizujemy pytania, poprawiamy wiedzę i planujemy kolejne przypadki użycia.

Technicznie

Technicznie dobry asystent AI potrzebuje źródeł wiedzy, kontroli dostępu, testów i monitoringu odpowiedzi

Asystent AI dla firmy powinien odpowiadać na podstawie ustalonej wiedzy, a nie tylko ogólnej wiedzy modelu. Dlatego ważne są źródła danych: dokumenty, procedury, oferty, FAQ, bazy wiedzy, CRM, pliki projektowe, systemy wewnętrzne albo API. Jeżeli źródła są nieaktualne lub niespójne, asystent będzie powielał ten problem.

Drugim elementem jest kontrola dostępu. Nie każdy użytkownik powinien widzieć te same dokumenty, klientów, dane finansowe, informacje HR albo materiały projektowe. Asystent powinien być projektowany z myślą o rolach, uprawnieniach, źródłach i ograniczeniach odpowiedzi.

Trzecim elementem jest monitoring jakości. Asystent nie jest jednorazowym wdrożeniem. Trzeba analizować pytania, odpowiedzi bez źródeł, braki w bazie wiedzy, niepewne odpowiedzi i przypadki, w których użytkownik powinien trafić do człowieka albo innego procesu.

Działania techniczne

Analiza źródeł danych i dokumentów.

Przygotowanie bazy wiedzy lub indeksu dokumentów.

Podział dokumentów na fragmenty i opis metadanymi, jeśli wymaga tego architektura.

Projekt RAG, czyli pobierania właściwego kontekstu przed odpowiedzią.

Konfiguracja cytowania źródeł, jeśli jest w zakresie.

Ustalenie ról, uprawnień i zakresu dostępu do wiedzy.

Integracje z dokumentami, CRM, API, Slackiem, Teams, Drive, SharePoint lub innymi narzędziami.

Projekt promptów systemowych, zasad odpowiedzi i fallbacku.

Testy odpowiedzi na realnych pytaniach.

Obsługa tematów poza zakresem i pytań ryzykownych.

Monitoring jakości odpowiedzi, braków w wiedzy i tematów powtarzalnych.

Dokumentacja działania, zasad utrzymania i aktualizacji wiedzy.

Wartość dla klienta

Mniej czasu na szukanie informacji.

Szybszy onboarding nowych osób.

Bardziej spójne odpowiedzi w zespole.

Lepsze wykorzystanie dokumentów i wiedzy firmowej.

Mniej powtarzalnych pytań wewnętrznych.

Możliwość pracy z wiedzą w naturalnym języku.

Większa kontrola nad tym, skąd AI bierze odpowiedzi.

Bezpieczniejszy sposób korzystania z AI w firmie niż chaotyczne narzędzia bez zasad.

technical dashboard

Assistant type

internal knowledge assistant

Kontrolowane w zakresie opieki

Knowledge sources

documents + CRM

Kontrolowane w zakresie opieki

RAG

enabled

Kontrolowane w zakresie opieki

Source citations

active

Kontrolowane w zakresie opieki

Permissions

role-based

Kontrolowane w zakresie opieki

Fallback

configured

Kontrolowane w zakresie opieki

Quality monitoring

active

Kontrolowane w zakresie opieki

Human escalation

available

Kontrolowane w zakresie opieki

Dashboard firmowego asystenta AI
Możliwości

Jakich asystentów AI możemy przygotować dla firmy

Asystent wiedzy firmowej

Asystent odpowiadający na pytania pracowników na podstawie dokumentów, procedur, FAQ, opisów usług, instrukcji i materiałów firmowych.

Przykład użycia

Pracownik pyta o aktualny proces obsługi klienta i dostaje odpowiedź ze wskazaniem źródła.

Asystent dokumentów

Narzędzie do streszczania, porównywania, wyjaśniania i wyszukiwania informacji w dokumentach.

Przykład użycia

Manager pyta, jakie najważniejsze ryzyka pojawiają się w raporcie.

Asystent sprzedaży

Asystent wspierający handlowców w przygotowaniu odpowiedzi, ofert, follow-upów, podsumowań rozmów i informacji o usługach.

Przykład użycia

Sprzedawca pyta, jak odpowiedzieć klientowi zainteresowanemu konkretną usługą.

Asystent supportu

Asystent pomagający zespołowi obsługi w wyszukiwaniu instrukcji, procedur, odpowiedzi i historii problemów.

Przykład użycia

Support pyta o procedurę obsługi danego typu zgłoszenia.

Asystent HR i onboardingu

Asystent odpowiadający na pytania nowych pracowników o zasady, procedury, narzędzia, dokumenty i pierwsze kroki w firmie.

Przykład użycia

Nowa osoba pyta, jak uzyskać dostęp do narzędzi projektowych.

Asystent operacyjny

Asystent pomagający zespołom operacyjnym w procedurach, checklistach, statusach, dokumentach i powtarzalnych decyzjach.

Przykład użycia

Pracownik pyta, jakie kroki trzeba wykonać przed zamknięciem sprawy.

Asystent marketingu i contentu

Asystent wspierający przygotowanie roboczych treści na podstawie firmowego tone of voice, oferty i materiałów.

Przykład użycia

Marketer prosi o szkic odpowiedzi lub briefu zgodny z opisem usług.

Asystent managementu

Asystent pomagający szybciej przeglądać dokumenty, raporty, notatki i materiały decyzyjne.

Przykład użycia

Właściciel firmy pyta o podsumowanie najważniejszych wniosków z kilku dokumentów.

Asystent z integracjami

Asystent połączony z wybranymi systemami, który może pobierać dane, tworzyć podsumowania lub uruchamiać kolejne kroki.

Przykład użycia

Użytkownik pyta o dane z CRM, a asystent przygotowuje odpowiedź na podstawie dostępnego zakresu.

Asystent procesowy

Asystent prowadzący użytkownika przez wybrany proces, checklistę albo wewnętrzną procedurę.

Przykład użycia

Pracownik pyta, co zrobić po otrzymaniu nowego zapytania od klienta.

Dla kogo

Dla kogo są asystenci AI dla firm

Dla firm z rozproszoną wiedzą

Jeśli dokumenty, procedury, oferty i instrukcje są w wielu miejscach, asystent AI może ułatwić dostęp do odpowiedzi.

Dla zespołów sprzedaży

Asystent może pomagać w przygotowywaniu odpowiedzi, ofert, follow-upów i wyjaśnień na podstawie firmowej wiedzy.

Dla zespołów supportu

Asystent może przyspieszyć odnajdywanie procedur, instrukcji i odpowiedzi na powtarzalne problemy.

Dla HR i onboardingu

Nowe osoby mogą szybciej znaleźć informacje o zasadach, narzędziach, procesach i dokumentach.

Dla zespołów operacyjnych

Asystent może wspierać checklisty, procedury, statusy i decyzje wymagające dostępu do wielu materiałów.

Dla managementu

Asystent może pomagać w streszczaniu dokumentów, raportów, notatek i materiałów decyzyjnych.

Dla firm z dużą liczbą dokumentów

Asystent może ułatwić semantyczne wyszukiwanie, streszczanie i porównywanie informacji.

Dla firm, które chcą bezpieczniej korzystać z AI

Wdrożenie z zasadami, źródłami i uprawnieniami jest bardziej kontrolowane niż przypadkowe użycie zewnętrznych narzędzi przez pracowników.

Dopasowanie

Kiedy asystent AI dla firmy nie jest najlepszym wyborem

Gdy firma nie ma źródeł wiedzy

Jeśli dokumenty, procedury i materiały nie istnieją albo są bardzo nieaktualne, najpierw trzeba uporządkować wiedzę.

Gdy potrzebny jest tylko chatbot na stronę

Jeśli celem jest obsługa użytkowników publicznej strony, lepszym punktem startu będzie chatbot dla strony internetowej.

Gdy problemem jest wyłącznie automatyzacja w tle

Jeśli AI ma wykonywać zadania bez rozmowy z użytkownikiem, właściwsza może być automatyzacja oparta o AI.

Gdy decyzje wymagają pełnej odpowiedzialności człowieka

Asystent może przygotować kontekst, ale nie powinien samodzielnie podejmować decyzji prawnych, finansowych, medycznych, kadrowych lub wysokiego ryzyka.

Gdy firma nie chce ustalić zasad dostępu do danych

Asystent AI pracujący na wiedzy firmy wymaga decyzji, kto może widzieć jakie informacje.

Gdy oczekiwaniem jest bezobsługowe AI bez testów

Asystent wymaga testowania, aktualizacji wiedzy i monitorowania jakości. Bez tego ryzyko błędnych odpowiedzi rośnie.

Granice usługi

Czego asystent AI dla firmy nie obejmuje automatycznie

Pełnego uporządkowania całej wiedzy firmy

Możemy zaprojektować źródła, wskazać braki i przygotować zakres wiedzy, ale porządkowanie wszystkich dokumentów historycznych może wymagać osobnego etapu.

Gwarancji bezbłędnych odpowiedzi bez jakościowych danych

Asystent zależy od źródeł, dokumentów, uprawnień, testów i aktualności wiedzy. Słabe dane dadzą słabe odpowiedzi.

Zastąpienia ekspertów i decydentów

Asystent może wspierać analizę i przygotować odpowiedzi, ale decyzje wysokiego ryzyka powinny pozostać po stronie człowieka.

Nieograniczonej integracji ze wszystkimi systemami

CRM, dokumenty, komunikatory, API i systemy wewnętrzne wymagają dostępu, dokumentacji, mapowania danych i osobnego zakresu.

Pełnego compliance bez osobnej analizy

Wymagania prawne, branżowe, audytowe, retencja danych, polityki bezpieczeństwa i compliance mogą wymagać dodatkowych konsultacji.

Stałego monitoringu bez opieki technicznej

Po wdrożeniu warto analizować jakość odpowiedzi, pytania bez odpowiedzi i braki w wiedzy. Stała opieka powinna być osobnym zakresem.

FAQ

Pytania i odpowiedzi

Najczęstsze kwestie, które pojawiają się przed rozpoczęciem prac nad tą usługą.

Kontakt

Chcesz, żeby zespół szybciej znajdował odpowiedzi w firmowej wiedzy i dokumentach?

Opisz, który zespół ma korzystać z asystenta, jakie pytania najczęściej się powtarzają i z jakich źródeł wiedzy powinien korzystać. Zaprojektujemy asystenta AI dla firmy z jasnym zakresem, źródłami, uprawnieniami, testami, integracjami i planem rozwoju.

Zapytaj o zakres

Krótki brief strony

Zakres do rozmowy

Cel strony

Liczba podstron

Czy masz treści?

Czy potrzebujesz bloga?

Czy planujesz integracje?

Formularz briefowy asystenta AI dla firmy