Wyszukiwarki, katalogi i filtrowanie danychUsługa Corecorp

Tworzymy wyszukiwarki i katalogi, które pomagają użytkownikom szybko znaleźć właściwe dane

Gdy strona, panel albo aplikacja ma dużo produktów, usług, realizacji, dokumentów, lokalizacji, partnerów, rekordów lub ofert, zwykła lista szybko przestaje wystarczać. Użytkownik potrzebuje wyszukiwania, filtrów, sortowania, kategorii, podpowiedzi i wyników, które są łatwe do porównania.

W Corecorp projektujemy i wdrażamy wyszukiwarki na stronach, katalogi produktów, katalogi usług, bazy realizacji, katalogi partnerów, listingi danych, moduły filtrowania w panelach i zaawansowane widoki rekordów. Łączymy UX, strukturę danych, metadane, facety, sortowanie, indeksowanie, integracje i analitykę zapytań.

To usługa dla firm, które chcą uporządkować większy zbiór danych i dać użytkownikom wygodny sposób dotarcia do właściwego elementu. Dobrze zaprojektowana wyszukiwarka nie tylko pokazuje wyniki, ale też pomaga użytkownikowi zawęzić wybór, zrozumieć różnice między rekordami i wykonać kolejny krok.

Zapytaj o zakres Sprawdź zakres

search catalog ui

Facets

Categoryactive

Locationactive

Statusactive

Tagsactive

search128 results

Search products, documents, partners...

B2Bavailableupdated

B2B product catalog

Client documents

Partner directory

Query analytics

Puste wyniki, aktywne filtry i kliknięcia pomagają rozwijać katalog.

Co obejmuje podejście

01Wyszukiwarki, katalogi, listingi, facety, filtry, sortowanie i podpowiedzi

02Projekt metadanych, struktury rekordów, parametrów i widoków wyników

03Integracje z CMS, API, CRM, PIM, bazą danych lub systemem wewnętrznym

04Analityka zapytań, puste wyniki, wydajność, indeksowanie i rozwój katalogu

Pakiety

Modele zakresu wyszukiwarek, katalogów i filtrowania danych

Wyszukiwarka może być prostym filtrowanym listingiem, rozbudowanym katalogiem z facetami albo zaawansowanym modułem wyszukiwania z indeksowaniem, integracjami i analityką zapytań.

Katalog Start

Wycena po określeniu liczby rekordów, pól i filtrów

Dla firm, które potrzebują prostego katalogu, listingu lub bazy danych z podstawowym wyszukiwaniem, filtrami i sortowaniem.

Zakres

Ustalenie celu katalogu

Prosty model rekordów

Kilka podstawowych filtrów

Wyszukiwanie tekstowe w uzgodnionych polach

Sortowanie wyników

Widok listy lub kart

Stan pustych wyników

Podstawowy widok szczegółowy, jeśli jest potrzebny

Test mobile i podstawowych scenariuszy

Wdrożenie na stronie

Poza zakresem

Zaawansowany silnik wyszukiwania

Dynamiczne facety

Integracje wielu źródeł danych

Zaawansowana analityka zapytań

Obsługa bardzo dużych katalogów

Rozbudowane reguły trafności

Zapytaj o zakres

Search Growth

Wycena po analizie danych, źródeł i filtrów

Rekomendowany

Dla firm, które chcą katalog z lepszym UX wyszukiwania, wieloma filtrami, facetami, aktywnymi wyborami, pustymi stanami, analityką i integracją z CMS, API albo bazą danych.

Zakres

Analiza danych i scenariuszy użytkowników

Model metadanych i filtrów

Wyszukiwarka tekstowa

Facety i filtry wielokrotnego wyboru

Aktywne filtry i reset wyborów

Sortowanie i liczba wyników

UX kart wyników i widoku szczegółowego

Integracja z CMS, API lub bazą danych w uzgodnionym zakresie

Podstawowa analityka zapytań i pustych wyników

Testy trafności, wydajności i mobile

Poza zakresem

Bardzo duży katalog wymagający osobnego silnika wyszukiwania

Zaawansowane reguły rankingowe

Personalizacja wyników

Integracja wielu systemów bez osobnej architektury

Stała optymalizacja po wdrożeniu

Zapytaj o zakres

Search Custom

Wycena po warsztacie danych, architektury i skali katalogu

Dla firm, które potrzebują zaawansowanej wyszukiwarki, dużego katalogu, integracji z wieloma systemami, indeksowania, synonimów, wydajności, analityki i rozwoju wyników na podstawie danych.

Zakres

Warsztat danych i architektury wyszukiwania

Model danych, indeksu i metadanych

Zaawansowane filtry, facety i sortowanie

Indeksowanie i optymalizacja wydajności

Integracje z CMS, API, CRM, PIM, bazą danych lub systemem wewnętrznym

Obsługa synonimów, literówek lub podpowiedzi, jeśli są w zakresie

Reguły trafności i priorytetów wyników

Analityka zapytań, pustych wyników i użycia filtrów

Testy wydajności, skali i scenariuszy brzegowych

Dokumentacja i rekomendacje rozwoju katalogu

Poza zakresem

Nieograniczony rozwój danych bez właściciela katalogu

Pełna migracja lub porządkowanie wszystkich danych historycznych bez osobnego zakresu

Zaawansowana personalizacja AI bez osobnej analizy

Stała opieka i optymalizacja bez osobnej współpracy

Naprawa ograniczeń systemów zewnętrznych, z których pochodzą dane

Zapytaj o zakres

Finalna wycena zależy od liczby rekordów, pól, źródeł danych, filtrów, wartości filtrów, widoków wyników, podpowiedzi, indeksowania, integracji, wydajności, analityki, jakości metadanych i tego, czy katalog jest prostym listingiem, czy pełnym systemem wyszukiwania.

Problem

Gdy dane rosną, zwykła lista zamienia się w chaos informacyjny

Na początku lista produktów, usług, realizacji, dokumentów albo partnerów może działać dobrze. Problem zaczyna się wtedy, gdy rekordów jest więcej, różnią się parametrami, mają wiele kategorii, a użytkownik chce znaleźć konkretny wariant, branżę, lokalizację, status, typ usługi albo dokument.

Bez dobrej wyszukiwarki i filtrów użytkownik musi przewijać, zgadywać kategorie albo otwierać kolejne podstrony. Jeśli filtry są źle nazwane, niepasujące do danych albo pokazują puste wyniki, frustracja rośnie.

Problem jest też po stronie firmy. Dane są często niespójne: część rekordów ma parametry, część nie, nazwy kategorii się dublują, wartości filtrów są zapisane różnie, a katalog nie ma analityki zapytań.

Lista rekordów jest zbyt długa i trudna do przeglądania.

Użytkownicy nie mogą szybko znaleźć właściwego produktu, usługi, dokumentu lub lokalizacji.

Filtry są zbyt ogólne, techniczne albo niedopasowane do sposobu myślenia użytkownika.

Brakuje sortowania, liczby wyników i aktywnych filtrów.

Po użyciu filtrów często pojawia się pusty wynik.

Użytkownik nie wie, jak wrócić do wcześniejszego zestawu wyników.

Dane w katalogu mają niespójne kategorie, nazwy i parametry.

Brakuje autocomplete, podpowiedzi albo obsługi literówek.

Wyszukiwarka znajduje za dużo albo za mało wyników.

Katalog działa wolno przy większej liczbie rekordów.

Dane nie są pobierane z właściwego systemu albo są aktualizowane ręcznie.

Firma nie mierzy zapytań, pustych wyników i użycia filtrów.

Konsekwencje

Użytkownicy szybciej rezygnują z przeglądania.

Wartościowe dane są na stronie, ale trudno do nich dotrzeć.

Sprzedaż i obsługa dostają pytania, które katalog mógłby rozwiązać samodzielnie.

Firma traci wiedzę o tym, czego szukają użytkownicy.

Katalog staje się trudny do utrzymania.

Nowe rekordy pogarszają UX, zamiast zwiększać wartość strony.

Dane są mniej wiarygodne, bo parametry i kategorie są niespójne.

Wyszukiwarka przestaje wspierać decyzję użytkownika.

list vs search catalog

before

Zwykła lista

Długa lista

Brak filtrów

Ręczne przeglądanie

Niespójne dane

Pusty wynik bez pomocy

after

Katalog z filtrowaniem

1Search input

2Facety

3Aktywne filtry

4Sortowanie

5Liczba wyników

6Analityka zapytań

Rozwiązanie

Corecorp projektuje wyszukiwarkę jako system odkrywania danych, nie tylko pole tekstowe

Zaczynamy od danych. Sprawdzamy, jakie rekordy mają być przeglądane, jakie mają atrybuty, które pola są najważniejsze dla użytkownika, które parametry powinny być filtrowalne i jak powinny wyglądać wyniki.

Następnie projektujemy UX wyszukiwania: pole wyszukiwania, kategorie, filtry, facety, sortowanie, aktywne filtry, liczbę wyników, podpowiedzi, stan pusty, układ kart, widok listy, paginację albo ładowanie kolejnych wyników.

Po wdrożeniu katalog może działać na stronie, w panelu klienta, panelu wewnętrznym albo jako osobny moduł. Może pobierać dane z CMS, API, bazy danych, CRM, PIM, arkusza lub systemu wewnętrznego.

Użytkownik szybciej znajduje właściwy rekord.

Dane są opisane parametrami, które da się filtrować i porównywać.

Katalog jest wygodniejszy na desktopie i mobile.

Wyszukiwarka może obsługiwać podpowiedzi, literówki i synonimy, jeśli zakres tego wymaga.

Firma widzi, czego użytkownicy szukają i gdzie pojawiają się puste wyniki.

Katalog może pobierać dane z CMS, API lub systemu zewnętrznego.

Filtry można rozwijać wraz z danymi.

Moduł może działać na stronie publicznej albo w panelu.

Konkretne rezultaty

Architektura katalogu lub wyszukiwarki.

Model danych, atrybutów i metadanych.

Lista filtrów, facetów, kategorii i sortowań.

Projekt UX/UI wyników, pustych stanów i aktywnych filtrów.

Wdrożenie wyszukiwarki, katalogu lub listingu.

Integracja z CMS, API, bazą danych albo systemem zewnętrznym, jeśli jest w zakresie.

Indeksowanie i optymalizacja wydajności, jeśli wymaga tego skala danych.

Analityka zapytań, filtrów i pustych wyników.

Testy scenariuszy wyszukiwania i filtrowania.

Rekomendacje dalszego rozwoju danych i katalogu.

search discovery flow

data discoverydata → metadata → filters → results

Wyszukiwarka działa najlepiej, gdy model danych, metadane, filtry, wyniki i analityka są zaprojektowane jako jeden proces.

Data model

Index

Search input

Facets

Sort

Results

Empty state

Analytics

Zakres prac

Co obejmuje projekt wyszukiwarki, katalogu lub filtrowania danych

Analiza danych i scenariuszy użycia

Ustalamy, jakie dane mają być przeglądane, kto z nich korzysta, czego użytkownicy szukają i jakie decyzje mają podejmować na podstawie wyników.

Model danych i metadanych

Projektujemy strukturę rekordów, pola, atrybuty, kategorie, tagi, statusy, parametry techniczne, lokalizacje, daty albo inne dane potrzebne do filtrowania.

Projekt filtrów i facetów

Dobieramy filtry, które odpowiadają realnym potrzebom użytkowników. Ustalamy nazwy, kolejność, wartości, typy filtrów i sposób łączenia wielu kryteriów.

Wyszukiwanie tekstowe

Projektujemy pole wyszukiwania, zakres przeszukiwanych pól, priorytety wyników, podpowiedzi, obsługę literówek, synonimy albo frazy, jeśli są potrzebne.

Sortowanie i porządkowanie wyników

Dodajemy sortowanie według trafności, daty, ceny, popularności, statusu, lokalizacji, nazwy, priorytetu albo innych parametrów ważnych dla procesu.

UX wyników i kart rekordów

Projektujemy, co użytkownik widzi w wyniku: tytuł, opis, parametry, tagi, status, zdjęcie, CTA, dostępność, lokalizację, datę albo inne dane porównawcze.

Stany puste i komunikaty pomocnicze

Przygotowujemy komunikaty dla pustych wyników, sugestie zmiany filtrów, przyciski resetu, informacje o braku danych i alternatywne ścieżki użytkownika.

Integracje z CMS, API lub bazą danych

Katalog może korzystać z danych z CMS, API, CRM, PIM, systemu wewnętrznego, arkusza, bazy danych albo ręcznie zarządzanego źródła.

Wydajność, indeksowanie i skalowalność

Przy większych zbiorach danych projektujemy indeksowanie, paginację, lazy loading, cache, optymalizację zapytań i sposób aktualizacji danych.

Analityka zapytań i użycia filtrów

Mierzymy, czego użytkownicy szukają, które filtry stosują, gdzie pojawiają się puste wyniki i które rekordy są najczęściej wybierane.

Proces

Jak wygląda tworzenie wyszukiwarki lub katalogu z filtrami

Cel katalogu i użytkownicy

Ustalamy, kto będzie korzystał z katalogu, czego będzie szukał i jaką decyzję ma podjąć po znalezieniu wyniku.

Audyt danych i źródeł

Sprawdzamy, skąd pochodzą dane, jak są opisane, czy mają kompletne atrybuty, jakie pola są niespójne i czy dane mają być pobierane z CMS, API albo bazy.

Model metadanych i filtrów

Projektujemy atrybuty, kategorie, tagi, statusy, zakresy, wartości filtrów, nazewnictwo i reguły porządkowania danych.

UX wyszukiwania i wyników

Przygotowujemy układ wyszukiwarki, filtrów, aktywnych wyborów, sortowania, kart wyników, pustych stanów, paginacji i widoku mobile.

Development i integracje

Wdrażamy wyszukiwarkę, listing, filtry, sortowanie, pobieranie danych, indeksowanie, API, CMS albo inne źródła danych.

Testy trafności i scenariuszy

Sprawdzamy zapytania, kombinacje filtrów, puste wyniki, mobile, wydajność, błędne dane, skrajne przypadki i działanie przy większej liczbie rekordów.

Publikacja i optymalizacja katalogu

Po wdrożeniu analizujemy zapytania, puste wyniki, użycie filtrów i zachowanie użytkowników, aby rozwijać metadane, synonimy, nazwy filtrów i układ wyników.

Technicznie

Technicznie najważniejsze są metadane, indeksowanie, wydajność i obsługa różnych stanów wyników

Wyszukiwarka działa dobrze tylko wtedy, gdy dane są dobrze opisane. Jeśli rekordy nie mają spójnych kategorii, parametrów, tagów, statusów albo nazw, filtry będą zwracały błędne lub puste wyniki.

Przy małych katalogach wystarczy prostsze filtrowanie po danych z CMS albo bazy. Przy większych katalogach potrzebne może być indeksowanie, cache, optymalizacja zapytań, osobny silnik wyszukiwania, synchronizacja danych i przemyślana paginacja.

Wyszukiwarka musi obsługiwać różne stany: brak danych, brak wyników, ładowanie, błąd API, dużo wyników, aktywne filtry, reset filtrów, sortowanie, mobile i nietypowe zapytania.

Działania techniczne

Projekt modelu danych i metadanych.

Normalizacja kategorii, tagów i wartości filtrów.

Wdrożenie wyszukiwania tekstowego.

Implementacja filtrów, facetów i aktywnych wyborów.

Sortowanie wyników według wybranych kryteriów.

Paginacja, lazy loading albo ładowanie kolejnych wyników.

Integracja z CMS, API, CRM, PIM, bazą danych lub systemem wewnętrznym.

Indeksowanie danych, jeśli wymaga tego skala.

Cache i optymalizacja wydajności zapytań.

Obsługa pustych wyników, błędów i stanów ładowania.

Tracking zapytań, filtrów, kliknięć i pustych wyników.

Testy trafności, wydajności i scenariuszy użytkownika.

Wartość dla klienta

Użytkownicy szybciej docierają do właściwych informacji.

Katalog jest łatwiejszy do utrzymania i rozwoju.

Firma może lepiej zrozumieć, czego szukają użytkownicy.

Dane można pobierać z istniejących systemów.

Filtry pomagają użytkownikom porównywać rekordy.

Puste wyniki można wykrywać i poprawiać.

Wydajność nie spada tak szybko przy rosnącej liczbie rekordów.

Moduł może działać na stronie, w panelu albo w aplikacji.

technical dashboard

Data source

CMS + API